Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis AI pada Mahasiswa Semester Awal: Studi Kuasi-Eksperimen
DOI:
https://doi.org/10.31100/dikdasmatappa.v8i4.4559Kata Kunci:
Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Bahasa, Eksperimen PendidikanAbstrak
Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas integrasi alat kecerdasan buatan (AI tools) dalam pembelajaran Bahasa Inggris pada mahasiswa semester satu STAI DDI Maros. Penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimen pretest–posttest dengan tiga kelompok: kelompok AI teacher-supported (ChatGPT), kelompok AI student-centered berbasis AI multimodal (Grammarly, QuillBot, dan text-to-speech/voice AI), serta kelompok kontrol dengan metode konvensional. Subjek penelitian berjumlah 90 mahasiswa yang dibagi secara klaster ke dalam tiga kelas. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, homogenitas, uji t berpasangan, dan ANOVA satu jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua kelompok eksperimen mengalami peningkatan kemampuan bahasa yang signifikan dibandingkan kelompok kontrol (p < 0,05). Kelompok AI student-centered memperoleh peningkatan tertinggi, mengindikasikan bahwa pemanfaatan AI multimodal secara mandiri memberikan dampak pedagogis paling kuat terhadap pengembangan keterampilan bahasa. Temuan ini menegaskan bahwa AI tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu instruksional, tetapi juga sebagai sarana pembelajaran mandiri yang efektif. Kontribusi utama penelitian ini terhadap literatur adalah penyediaan bukti empiris komparatif mengenai efektivitas dua model implementasi AI dalam pembelajaran bahasa Inggris pada konteks pendidikan tinggi Islam di Indonesia, yang masih relatif terbatas dalam kajian sebelumnya.
Referensi
Alharbi, M. (2023). The impact of artificial intelligence tools on EFL learners’ writing performance. Journal of Language and Education, 9(2), 45–58.
Chen, L., & Liu, H. (2023). Evaluating AI-driven EFL instruction models: Teacher-supported vs student-centered approaches. International Journal of Social Science and Artificial Intelligence, 5(3), 77–95.
Damayanti, S., & Azizah, S. (2024). Grammarly’s effectiveness in enhancing English writing: A case study of vocational high school students. PANYONARA: Journal of English Education, 6(2). https://doi.org/10.19105/panyonara.v6i2.13825
Dizon, G. (2023). Evaluating the effectiveness of ChatGPT for self-directed language learning. Language Learning & Technology, 27(3), 1–20.
Elola, I., & Oskoz, A. (2022). AI and automated writing evaluation in L2 writing: A review of research. Journal of Second Language Writing, 58, 101890.
Fearn, N. (2024). Educators warn AI must be a teaching — not a cheating — aid. Financial Times. https://www.ft.com/content/26ff910a-d19e-444b-9e4c-f06e6d546db3
Han, H., & Xu, L. (2024). Artificial intelligence speech recognition technologies in EFL speaking instruction: A meta-analysis. ReCALL, 36(1), 25–43.
Hidayat, M., & Purnama, S. (2024). The effectiveness of Grammarly in improving Indonesian EFL students’ academic writing. Indonesian Journal of Applied Linguistics, 14(1), 112–124.
Hockly, N. (2023). AI in language teaching: Opportunities and challenges. ELT Journal, 77(4), 393–402.
Hsu, W. (2024). Students’ perceptions of QuillBot and Grammarly as automated writing evaluation tools. Asia-Pacific Education Researcher, 33, 421–434.
Kim, Y., & Park, S. (2023). Multimodal AI tools for pronunciation training: Effects on EFL learners’ speaking skills. Computer Assisted Language Learning, 36(7), 1234–1256.
Lestari, D. (2023). AI-assisted learning in Islamic higher education: Opportunities and challenges. Jurnal Penelitian Pendidikan UNY, 20(1), 34–48.
Lin, J., & He, X. (2023). Artificial intelligence in second language education: A systematic review. Computers & Education, 196, 104706.
Nutprapha, K. D. (2024). Using AI-powered speech recognition technology to improve English pronunciation and speaking skills. IAFOR Journal of Education: Technology in Education, 12(2).
Thamrin, A. H. (2024). Exploring the use of automated writing evaluation (AWE) in English language education: A systematic review. Australian Journal of Applied Linguistics, 2024, 281–288.
